2024 年 11 月 25 日，人工智能公司 Anthropic 宣佈開源「模型上下文協議」（Model Context Protocol，簡稱 MCP），這項新技術旨在為 AI 助手與多種數據源之間建立統一的連接標準。此舉不僅希望解決當前 AI 系統在數據孤島上的挑戰，也能大幅提升模型生成回應的準確性和相關性，為人工智能應用帶來革命性的改變。
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MCP 是什麼？它如何運作？
MCP 的核心是建立一個通用的協議，讓開發者能更輕鬆地公開數據或建立 AI 應用程式，實現 AI 與數據之間的安全雙向連接。通過 MCP，企業無需為每個數據源設計獨立的連接器，從而降低開發成本，並簡化系統整合的流程。
Anthropic 同時提供 MCP 的完整規範和軟體開發工具包（SDK），幫助開發者快速上手。在其旗艦產品 Claude 桌面應用程式中，MCP 的本地伺服器功能已經內建，讓企業可以將 Claude 與內部系統和數據集直接連接。此外，Anthropic 還開源了多個 MCP 伺服器的實作，包括 Google Drive、Slack、GitHub 和 Postgres 等常用系統，進一步拓展 MCP 的應用場景。
哪些公司正在採用 MCP？
目前，多家科技巨頭和開發平台已開始採用 MCP。例如，支付公司 Block 和太空企業 Apollo 已將 MCP 整合到其內部系統中，用以提升數據流通效率。同時，開發工具領域的知名企業，如 Zed、Replit 和 Sourcegraph，也正利用 MCP 改善其編程平台的功能。這些合作不僅讓 AI 更高效地檢索和理解上下文，還能以更少的嘗試生成精確且功能完善的代碼，為開發者省下大量時間和精力。
MCP 的優勢：統一協議與上下文感知
Anthropic 表示，MCP 最大的優勢是提供了一個統一的協議，讓開發者不再需要面對每個數據源單獨開發連接器的繁瑣工作。隨著 MCP 生態系統的逐漸成熟，AI 助手將能夠在不同工具和數據集之間流暢切換，實現真正的上下文感知。這不僅改善了當前分散的整合方式，還為 AI 系統建立了更加可持續的架構。
對於企業來說，MCP 的這些特性不僅能提升效率，還可以幫助 AI 更深入地理解特定行業的需求，例如金融、醫療和製造業等領域的數據整合。
開發者現在可以怎麼做？
Anthropic 已經向開發者開放 MCP 測試功能。現在，Claude for Work 的現有用戶可以在本地測試 MCP 伺服器，將 AI 助手與內部數據集進行整合。Anthropic 還計劃很快推出支持遠端部署的 MCP 工具包，讓整個 Claude for Work 組織都能使用 MCP 的完整功能。
對於那些希望快速上手的開發者，Anthropic 的 MCP SDK 和規範提供了清晰的指引，不論是創建 MCP 客戶端還是伺服器，都能輕鬆實現。
MCP 的未來：開源協作，共建上下文感知的 AI 生態系統
Anthropic 強調，MCP 是一個以協作為基礎的開源項目，歡迎全球的 AI 開發者、企業和技術愛好者參與其中。未來，隨著更多企業和個人加入 MCP 生態系統，AI 助手將更加智能化，甚至能根據不同的上下文做出更精準的決策。
如果你對 MCP 感興趣，現在就是參與這個開源項目的好時機。不論是貢獻代碼，還是為企業部署 MCP，都能共同推動 AI 技術的未來發展！
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